◆拠点最適化のポイント
-1. 配送データ収集
拠点配置最適化計算は、�，函∩看杼�した�△鮖箸い泙后�
�’杼�基住所（仮拠点住所）
��各物動量（ 重量、容積、個数、売上）と、各配送先住所（配送先住所）
-2. 配送データ整理
物動量は、単位を整理統一する必要があります。これは、重量や容積や個数に統一するという事です。データの中には容積が無くて配送料金しか無いデータがあります。その様な場合は、配送で使ったタリフの料金と住所から配送重量や容積を算出する必要があります。タリフは物量に比例して設定されている事からタリフを使って物動量に変換する事がお薦めです。配送先の地域のタリフ配送料金を容積や重量で割って係数を求めます。係数が求まると、データ中の配送料金に係数を掛ければ容積や重量が求まります。此れを全データに対して行なえば整理完了です。また、売上しか無い時は、統一した単位と売上の相対関係を求めて売上を物動量に変換する必要があります。
-3. 拠点最適化計算の論理
先ず、全ての住所データを緯度経度の変換します。拠点最適化は、全配送先への配送エネルギーが最小化となる物動量重心計算にて配送拠点の最適化を行なう事です。物動量重心計算は、仮拠点から２配送先への緯度経度差の配送ベクトルと物量を基に、重心位置を求める事ができます。求めた重心位置からの配送は、２配送先への配送エネルギーが最少となります。よって、全配送先に対して重心点計算を繰返し行うと、全配送先への配送エネルギーが最小となる全物動量の重心計算が行なえて、物流拠点の最適化が行なえる事となります。結果求められた、緯度経度を住所に変換する事で、地図上での最適拠点を特定できます。
-4. 配送サービスの見直し
輸出入配送や郵便を除いて配送サービスは多様化しています。代表的な配送は以下の様なモノがあります。
�‖霰枴�
�∀�線便
�９臉冓�
�て胆冓�
�ザη枴�
�Ε襦璽函�合積便
�Д船磧璽進�
�╋�荷再販便
が有ります。但し、どれを選択しても良い訳ですが、配送サービスのレベル（クオリティー)を変えずにコストを抑えて確実に行なう必要があります。
複数荷主が共同で利用する共配便も効率的ですが、スーパーなど鮮度や配送時間などが優先される場合には、�Δ鉢Г鯀塙腓擦織船磧璽拭縞悗砲茲襯襦璽塙腓だ僂澆�主流です。
最近、賢い運送事業者では、同一又は、目的配送先に近い配送先への配送を運送事業者が受けて行なう、�Ε襦璽塙腓だ僂瀛悒機璽咼后Δ�増えて来ています。これは、インターネットで配送先ルートの開示がされた事から荷主を呼込む方法です。また、今後配送サービスの標準化やサービス条件の規格化が出来れば、更に、チャータでない、ルート合い積み便サービスが増えて来ると思われます。荷主にとっても、経費削減や固定費軽減にも約立ちます。
◆近年のロジスティクス課題と施策（拠点最適化）
近年国際環境の変化や社会環境の変化でロジスティクス環境が変ってきています。ロジスティクスは社会構造において物を動かす事から、以下の様な現象から課題が発生しているその中で手段としての拠点最適化は色々な現象に対する対策として用いる事が出来る。
＜現象・課題＞ ＜対策＞
Ｍ＆Ａによる拠点最適化圧力 ・・・・統廃合拠点決定
物流ネットワークの複雑化 ・・・・供給拠点の決定
商品の海外調達増加 ・・・・輸入Port決定
地球温暖化、ECO傾向 ・・・・最適拠点の決定
商品ライフサイクル短命化
商品のリードタイムの極端な違い
EX. 物流センタースペースの共有化と配送の共同化
中国のGMS 山西省での生鮮食品センター建設が検討されました。その時、拠点の最適化以外に、拠点を統合した物流ネットワークモデルです。日配品TC＋生鮮２品PC＋惣菜PCの同一センター建設及び共同配送でコスト削減できた。
◆真の物流コスト削減に向けてのサプライチェーン全体最適化アプローチ
過去、物流改善に対してコンサルタントを投入して、調査、分析、モデル作成、モデル評価検討し事業者による実施を行ってきました。某GMSでは、消費者の高齢化と、販売単位の少量化と、店舗の小型化で、インストア加工無しの店舗運営企画がなされました。結果PCの建設は必須となり、更に小型店舗なので新規出店も容易に行なえるので、更なるPCの開発検討を短期間で行う事が必要となりました。
EX. 弊社では、この要望に対して、モデル作成と、モデル評価検討を行なえるシミュレータを作成して、過去数週間掛っていた、店舗の売上の主である生鮮3品の物流企画設計を数日で確実に行える様になりました
物流部門は、通常コストとなっているので、経営判断ぎりぎりまで活動しなかった。しかしこのモデルでは、シミュレータの作成で、店舗場所と規模で即座に判断でき、店舗企画段階で計画出来る様になった。今後この様な賢い荷主が増えて来ると思われます。
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